コントラクトファースト設計

API仕様を最初に定義してから実装する開発アプローチ

API設計の品質向上 フロント・バック並行開発 マイクロサービス間の契約管理
難易度 ⏱ 仕様策定に1〜3日(エンドポイント群ごと)

APIゲートウェイパターン

クライアントとマイクロサービス群の間に玄関口を1つ置き、ルーティング・認証・レート制限などの横断的関心事を集約するアーキテクチャパターン。導入判断から設計手順までを解説。

マイクロサービス統合 API管理 クロスカッティング関心事の集約
難易度 ⏱ 30分〜1時間

BFF(Backends for Frontends)

フロントエンドごとに専用バックエンドAPIを用意

マルチプラットフォーム対応 API最適化 フロントエンド開発の高速化
難易度 ⏱ 30分〜1時間

スロットリングパターン

リクエストレート制限でリソース消費を制御

APIレート制限 リソース保護 マルチテナントの公平性確保
難易度 ⏱ 30分〜1時間

APIバージョニング

APIの後方互換性を維持しながら進化させるためのバージョン管理戦略

公開APIの互換性維持 破壊的変更の安全なリリース
難易度 ⏱ 戦略策定に1〜2日

BFFパターン(Backend for Frontend)

フロントエンドごとに専用のバックエンドを設けることで、UIに最適化されたAPIを提供するパターン

モバイルとWebで異なるAPI要件に対応 フロントエンドの開発効率向上
難易度 ⏱ 設計・実装に1〜2週間

GraphQL設計原則

クライアントが必要なデータだけを効率的に取得できるAPI設計のための原則とベストプラクティス

柔軟なAPI設計 フロントエンド駆動のデータ取得
難易度 ⏱ スキーマ設計に3〜5日

レートリミティング

APIやサービスへのリクエスト数を制限し、過負荷やサービス乱用を防ぐ保護メカニズム

APIの過負荷防止 DDoS対策 公平なリソース配分
難易度 ⏱ 実装に1〜3日

冪等性パターン

同じ操作を何度実行しても結果が変わらないように設計し、リトライや重複リクエストに安全に対処するパターン

決済処理の重複防止 APIのリトライ安全性の確保
難易度 ⏱ 実装に1〜3日