#次元削減

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次元削減

高次元データの情報をできるだけ保ちながら、扱いやすい低次元に圧縮する分析手法

高次元データの可視化 モデルの計算コスト削減 ノイズ除去 特徴量の圧縮
難易度 ⏱ 数時間〜数日

主成分分析（PCA）

多数の変数を少数の主成分に集約し、データの本質的な構造を見える化する次元削減手法

高次元データの可視化 特徴量の圧縮 ノイズ除去 クラスター分析の前処理
難易度 ⏱ 2〜4時間