フレームワーク活用ガイド#パターン発見
4件のフレームワーク
クラスター分析
データを類似性に基づいてグループ分けし、隠れたパターンやセグメントを発見する手法
顧客セグメンテーション
市場の分類
異常検知の前処理
商品グルーピング
クロス集計
2つ以上の変数を掛け合わせた集計表で、データの関係性やパターンを発見する基本手法
アンケート結果の分析
顧客属性と行動の関係把握
仮説の検証
レポート作成
主成分分析（PCA）
多数の変数を少数の主成分に集約し、データの本質的な構造を見える化する次元削減手法
高次元データの可視化
特徴量の圧縮
ノイズ除去
クラスター分析の前処理
親和図法
バラバラな情報やアイデアを類似性でグルーピングし、本質的な構造を発見する整理法
ブレスト後のアイデア整理
ユーザーインタビューの分析
課題の構造化
チームの意見集約