フレームワーク活用ガイド#データ基盤
5件のフレームワーク
データ信頼性エンジニアリング / Data Reliability Engineering
SREの考え方をデータ基盤に適用し信頼性を担保
データパイプラインの安定運用
データ品質の継続的監視
障害対応の標準化
ELTパイプライン設計 / ELT Pipeline Design
ELTパイプラインとは、データをDWH（BigQuery・Snowflakeなど）にロードしてから変換する現代的なデータ統合手法。ETLとの違い・dbtを使った設計パターン・Fivetranなどのモダンデータスタック構成を解説。
データ基盤構築
複数ソースの統合
分析環境の高速化
メダリオンアーキテクチャ / Medallion Architecture
Bronze・Silver・Goldの3層でデータレイクハウスを構造化
データレイクハウス設計
ETLパイプライン構築
データ品質の段階的向上
データパイプライン設計 / Data Pipeline Design
データの収集・変換・格納・活用までの一連の流れを設計し、分析基盤を構築する手法
分析基盤の構築
レポート自動化
リアルタイムデータ処理
データウェアハウス構築
データメッシュ / Data Mesh
データの所有権をドメインチームに分散し、データをプロダクトとして扱う分散型データアーキテクチャ
大規模組織のデータ基盤刷新
データの民主化