#アーキテクチャ

27件のフレームワーク

関連タグ: #設計 #DDD #ドメイン駆動設計 #分散システム #設計パターン #API設計 #スケーラビリティ #セキュリティ

モノレポ戦略 / Monorepo Strategy

単一リポジトリで複数プロジェクトを管理する利点・課題と導入判断

リポジトリ構成の見直し チーム間コード共有の効率化 CI/CDパイプラインの最適化
難易度 ⏱ 導入判断に1〜2週間、移行に1〜3か月

APIゲートウェイパターン / API Gateway Pattern

クライアントとマイクロサービス群の間に玄関口を1つ置き、ルーティング・認証・レート制限などの横断的関心事を集約するアーキテクチャパターン。導入判断から設計手順までを解説。

マイクロサービス統合 API管理 クロスカッティング関心事の集約
難易度 ⏱ 30分〜1時間

UXハニカム / UX Honeycomb

有用・使いやすい・望ましい・見つけやすい・アクセシブル・信頼・価値の7要素でUX品質を総合評価するフレームワーク。プロダクトの強みと弱みを可視化し、改善の優先順位を決める手順を解説。

UX品質の総合診断 プロダクト戦略の方向づけ チーム内のUX共通言語化
難易度 ⏱ 2〜4時間（7要素の評価）

アーキテクチャ・フィットネス関数 / Architecture Fitness Function

パフォーマンス・セキュリティ・結合度などアーキテクチャの特性を数値で評価し、CI/CDで自動検証し続けるフレームワーク。コードにユニットテストがあるように設計にもテストを書く手順を解説。

アーキテクチャ品質の自動検証 設計劣化の早期検出 進化的アーキテクチャの実現
難易度 ⏱ 1〜2時間

バーティカルスライスアーキテクチャ / Vertical Slice Architecture

機能単位で全層を縦に切るアーキテクチャ

機能単位の独立開発 レイヤー間結合度の低減 CQRS適用の前段階
難易度 ⏱ 30分〜1時間

バーティカルスライス設計（詳細） / Vertical Slice Detail

機能単位でレイヤーを縦断する設計手法

スライスの内部設計 Handler実装のベストプラクティス テスト戦略の策定
難易度 ⏱ 30分〜1時間

オニオンアーキテクチャ / Onion Architecture

依存性を内向きに制限する同心円型設計

ドメインロジックの保護 テスタビリティの向上 外部依存の差し替え
難易度 ⏱ 30分〜1時間

ポート＆アダプター / Ports And Adapters

ヘキサゴナルアーキテクチャ（ポート＆アダプター）とは、DBやAPIなど外部依存をインターフェースで隔離する設計パターン。テストしやすく技術を自由に差し替えられるアプリ設計の仕組みと実装例。

外部依存の抽象化 テスタビリティの向上 技術選定の柔軟性確保
難易度 ⏱ 30分〜1時間

コマンドクエリ分離原則（CQS） / Command Query Separation

副作用のある操作と問い合わせを分離する

API設計 ドメインモデル設計 スケーラビリティ改善
難易度 ⏱ 30分〜1時間

システム設計レビュー / System Design Review

大規模変更前の体系的な設計審査プロセス

大規模リファクタリング前の審査 新システム導入の妥当性確認 非機能要件の漏れ防止
難易度 ⏱ 30分〜1時間

ゼロトラスト・アーキテクチャ / Zero Trust Architecture

全通信を検証する境界なきセキュリティ設計

リモートワーク環境のセキュリティ強化 マイクロサービス間通信の保護 コンプライアンス対応
難易度 ⏱ 30分〜1時間

ツリーテスト / Tree Testing

情報構造の分かりやすさを検証する調査

サイトリニューアル前のIA検証 ナビゲーション構造の最適化 新カテゴリ体系の評価
難易度 ⏱ 2〜4時間（設計〜実施〜分析）

モジュラーモノリス / Modular Monolith Pattern

モジュール境界を明確にした単一デプロイ構成

マイクロサービスの複雑さを避けたい場合 モノリスの秩序を保ちたい場合 将来の分離に備えた設計
難易度 ⏱ 30分〜1時間

リポジトリパターン（DDD） / Repository Pattern (DDD)

永続化の詳細を隠蔽する集約のアクセス手法

永続化ロジックの分離 テスタビリティの向上 DB技術の差し替え
難易度 ⏱ 30分〜1時間

境界づけられたコンテキストマッピング / Bounded Context Mapping

ドメイン間の関係性を可視化するDDD手法

マイクロサービス分割 チーム境界の設計 ドメインモデルの整理
難易度 ⏱ 1〜2時間

集約設計（DDD） / Aggregate Design (DDD)

トランザクション整合性の境界を定めるDDD手法

ドメインモデル設計 マイクロサービス境界決定 データ整合性設計
難易度 ⏱ 1〜2時間

ADR（アーキテクチャ決定記録） / Architectural Decision Record

アーキテクチャ上の重要な意思決定を構造化して記録し、将来のチームに「なぜその決定をしたか」を伝える手法

アーキテクチャ決定の記録と共有 技術選定の根拠の文書化
難易度 ⏱ 1件あたり30分〜1時間

BFFパターン（Backend for Frontend） / Backend for Frontend (BFF)

フロントエンドごとに専用のバックエンドを設けることで、UIに最適化されたAPIを提供するパターン

モバイルとWebで異なるAPI要件に対応 フロントエンドの開発効率向上
難易度 ⏱ 設計・実装に1〜2週間

CQRS（コマンドクエリ責務分離） / Command Query Responsibility Segregation

データの読み取りと書き込みのモデルを分離し、それぞれに最適化されたアーキテクチャを実現するパターン

読み書きの負荷が非対称なシステム 複雑なドメインの分離
難易度 ⏱ 設計に1〜2週間

イベント駆動アーキテクチャ / Event-Driven Architecture

システム間の通信をイベント（出来事）の発行と購読で行い、疎結合で拡張性の高いシステムを構築するパターン

サービス間の疎結合化 リアルタイム処理 マイクロサービス間連携
難易度 ⏱ 設計に1〜2週間

データメッシュ / Data Mesh

データの所有権をドメインチームに分散し、データをプロダクトとして扱う分散型データアーキテクチャ

大規模組織のデータ基盤刷新 データの民主化
難易度 ⏱ 組織導入に6ヶ月〜1年

データメッシュ分析 / Data Mesh Analytics

データのオーナーシップを各ドメインに分散させ、自律的なデータ活用を実現するアーキテクチャ思想

大規模組織のデータ活用 データサイロの解消 データチームのスケーリング
難易度 ⏱ 3〜6ヶ月（導入プロジェクト）

クリーンアーキテクチャ / Clean Architecture

依存関係を内側に向けることで、変更に強く保守しやすいシステムを設計するアーキテクチャパターン

中〜大規模アプリケーションの設計 テスタビリティの向上 フレームワーク依存の排除
難易度 ⏱ 設計に1〜2週間

ゼロトラストアーキテクチャ / Zero Trust Architecture

ネットワークの内外を問わず、すべてのアクセスを検証・認可するセキュリティモデル

セキュリティ強化 リモートワーク対応
難易度 ⏱ 導入に数ヶ月〜1年

ソフトウェアアーキテクチャパターン / Software Architecture Patterns

システム全体の構造を決定する代表的なアーキテクチャパターンの概要と選定指針

新規システムのアーキテクチャ選定 既存システムのリアーキテクト判断
難易度 ⏱ 学習に1〜2週間

ヘキサゴナルアーキテクチャ / Hexagonal Architecture

ポートとアダプターで外部依存を切り離し、ビジネスロジックを中心に据えるアーキテクチャ

テスタブルな設計 外部依存の切り離し
難易度 ⏱ 設計に1〜2週間

マイクロサービスアーキテクチャ / Microservices Architecture

システムを小さな独立したサービスに分割し、それぞれを独立してデプロイ・スケールできるアーキテクチャ

大規模システムの設計 独立デプロイの実現 チームのスケーリング
難易度 ⏱ 設計・移行に数ヶ月