NPS(ネットプロモータースコア)分析

英語名 Net Promoter Score
読み方 ネット プロモーター スコア
難易度
所要時間 30分〜1時間
提唱者 フレッド・ライクヘルド(2003年)
目次

ひとことで言うと
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「薦めたい度合い」で顧客を3分類する指標。 「この商品を友人に薦める可能性は?」という1問に0〜10点で回答してもらい、推奨者(9-10点)の割合から批判者(0-6点)の割合を引いた値がNPSです。シンプルだからこそ全社で共有しやすく、CX改善の起点になります。

押さえておきたい用語
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押さえておきたい用語
推奨者(Promoter)
9〜10点をつけた顧客。プロダクトに強い愛着を持ち、自発的に他者へ紹介する層。この層を増やすことがNPS向上の最も効果的な方法。
中立者(Passive)
7〜8点をつけた顧客。満足はしているが積極的には薦めない層。競合に流れやすいため、推奨者に引き上げる施策が重要。
批判者(Detractor)
0〜6点をつけた顧客。不満を抱えており、ネガティブな口コミを広げる可能性がある層。離脱リスクが高く、早期のフォローが必要。
トランザクショナルNPS
特定の接点(購入後、問い合わせ後など)直後に計測するNPS。リレーショナルNPS(定期的な全体調査)と組み合わせることで、どの体験がスコアに影響しているかを特定できる。

こんな悩みに効く
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  • 顧客満足度を測りたいが、大掛かりな調査をする余裕がない
  • リピート率や口コミが伸びず、原因が分からない
  • 顧客体験のどこを改善すべきか優先順位がつけられない
  • 競合と比較して自社の立ち位置を把握したい
  • カスタマーサクセスや接客の改善効果を数値で評価できない
  • 解約・離脱が増えているが、顧客が何に不満を持っているか分からない
  • 良い口コミを増やして新規集客につなげたい
  • 経営陣やチームに顧客の状態を客観的な数字で共有したい

基本の使い方
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ステップ1: NPS調査を設計・実施する
「この商品/サービスを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいですか?(0〜10点)」と、その理由を自由記述で聞く2問構成がNPS調査の基本です。メール・アプリ内ポップアップ・SMS等で配信します。回答率を上げるために質問は極力少なく保ち、件名は「30秒でお答えいただける質問があります」のようにシンプルにします。統計的に信頼できる結果を得るには最低100件の回答が必要で、顧客数が少ない場合はセグメントを絞らず全員に送ります。
ステップ2: スコアを算出し3グループに分類する
回答を推奨者(9〜10点)・中立者(7〜8点)・批判者(0〜6点)に分け、推奨者の割合から批判者の割合を引きます。たとえば推奨者40%・中立者35%・批判者25%なら、NPS=40-25=+15です。NPSは-100〜+100の範囲で表現され、業界によって平均値が異なります(EC:+30前後、SaaS:+20〜+40、小売:+20〜+40)。同業の公開データと比較して自社の位置を把握します。
ステップ3: 自由記述から改善テーマを抽出する
スコアの数字以上に重要なのが「なぜその点数か」の理由です。批判者のコメントを全件読み、不満の共通パターンをカテゴリ分けします(例:「対応の遅さ」「価格」「機能不足」)。推奨者のコメントからは強みを確認します。コメントが50件以上あれば、Googleスプレッドシートでタグ付けして頻度を数えると、改善すべき順位が数字で見えてきます。
ステップ4: 改善施策を実行し定点観測する
抽出した改善テーマに対して施策を実行し、次回の調査でスコアの変化を追跡します。四半期に1回の全体調査(リレーショナルNPS)と、購入直後や問い合わせ対応後に送る接点別の調査(トランザクショナルNPS)を組み合わせると、「どの体験が全体スコアを動かしているか」まで特定できます。スコアの変化と施策の対応を記録し、チームで共有する文化を作ります。

具体例
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例1:ECサイトがNPS改善で年間リピート売上を28%伸ばす

状況: アパレルEC。NPS調査(回答数420件)の結果、NPS=+8。推奨者32%・中立者44%・批判者24%。批判者のコメント上位は「返品手続きが面倒」(38%)「サイズが合わない」(29%)「配送が遅い」(22%)。

施策: 最も多い「返品手続きが面倒」に集中。コンビニ返品対応を導入し、返品申請をアプリ内3タップで完了する仕組みに変更。返品送料も無料化した。

結果: 6ヶ月後のNPS調査でNPS=+8→+26に改善。返品に関する批判コメントが38%→9%に激減。返品の容易さが安心感につながり、購入単価が平均12%上昇。年間リピート売上が前年比28%増となった。返品率自体は3%上昇したが、売上増がコストを大きく上回った。

例2:BtoB SaaSがNPSをもとにチャーン率を半減させる

状況: 月額5万円の人事管理SaaS。顧客数280社。NPS調査(回答192社)の結果、NPS=-12。推奨者18%・中立者34%・批判者30%(無回答18%は除外)。批判者の理由上位は「サポートの返信が遅い」(45%)「機能要望が反映されない」(33%)。

施策: サポート体制を刷新。返信目標を24時間→4時間に短縮し、チャットサポートを新設。さらに四半期ごとの「プロダクトロードマップ共有会」をオンラインで開催し、顧客の要望がどう反映されるかを可視化した。

結果: 9ヶ月後のNPS調査でNPS=-12→+18に改善。サポート関連の批判コメントが45%→11%に減少。月次チャーン率が2.8%→1.3%に半減し、年間で約1,200万円の解約防止効果を生んだ。ロードマップ共有会の参加企業のNPSは非参加企業より平均22ポイント高かった。

例3:個人経営のネイルサロンがNPSで口コミ集客を月10件増やす

状況: 席数2席の個人経営ネイルサロン。月間顧客数は約60名。新規客の大半はInstagram経由で、リピート率は55%。「もっと口コミが増えれば」と思いつつ、何を改善すればいいか分からない状態だった。

施策: 施術後にLINEで「今日の仕上がりはどうでしたか?10点満点で教えてください(とその理由)」と送るシンプルなNPS調査を開始。Googleフォームのリンクを貼り、毎月10〜15件の回答を集めた。3ヶ月後、批判的なコメントの上位が「施術後の持ちについての事前説明がない」(回答の38%)だと判明。「今日のデザインは○日程度もちます。こうすると長持ちします」という帰り際のケアアドバイスを全員に導入した。

結果: 半年後のNPS調査でスコアが+12→+38に改善。「友人に薦めた」という報告が月平均10件増え、紹介経由の新規客が月4名から月14名に増加。リピート率も55%から71%に上がり、月商が28万円から39万円に増えた。

やりがちな失敗パターン
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  1. スコアだけを追って理由を分析しない — NPSの数字は「結果」でしかない。改善につなげるには自由記述の分析が不可欠
  2. 全顧客に同じタイミングで送る — 購入直後と利用3ヶ月後では回答が全く異なる。接点ごとのトランザクショナルNPSも併用する
  3. 批判者を無視する — 批判者のフォローをしないと解約・悪評拡散につながる。批判者への個別対応の仕組みを作る
  4. NPSを社内の評価指標にしてスコア操作が起きる — 「高い点をつけてください」と誘導すると正確なデータが取れなくなる。中立的な聞き方を徹底する
  5. 回答数が少なすぎて信頼性がない — 20〜30件の回答で出したNPSは誤差が大きく、改善施策の判断に使えない。最低100件を目安に、回答数が足りなければ調査頻度を下げてでも件数を確保する
  6. 改善したのに次の調査をしない — 施策の効果を確認しないと、どの打ち手が効いたか分からず学習が蓄積されない。調査→改善→調査のサイクルを四半期で必ず回す

まとめ
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NPSは「たった1問で顧客ロイヤルティを可視化する」シンプルかつ強力な指標です。スコアの数字だけでなく、その理由を深掘りすることで、CX改善の優先順位が明確になります。定点観測で推奨者を増やし批判者を減らすサイクルを回し、口コミとリピートで成長する基盤を築きましょう。