データガバナンス / Data Governance

従業員500人の製造業。部署ごとにExcelで独自にデータを管理しており、「会社全体の正確な売上」すら即座にわからない。

棚卸しをしてみると問題が次々と出てきた。「売上」の定義が営業部（受注ベース）と経理部（検収ベース）で異なり、顧客マスターが3システムに分散して重複が2,000件以上。個人情報入りのExcelが共有フォルダに無制限でアクセス可能で、退職者のアカウントもそのまま残っていた。

「売上」を検収ベース・税抜・返品控除後に全社統一し、顧客マスターを1つに統合（オーナーは経理部）。個人情報データは申請・承認制に変更し、主要データの場所と定義をWikiに一覧化した。

月次決算の報告スピードが10営業日→5営業日に短縮。「数字が合わない」問題が解消し、データを使った分析プロジェクトが四半期で3件→8件に増えた。

従業員150名のBtoB SaaS。CRMのデータ品質が低く、マーケティングメールのバウンス率が18%でセグメント分析の信頼性が低い。

診断すると、メールアドレスの欠損率15%、企業名の表記ゆれ3,200件（全8,000社中）、担当者名の重複800件、業種コードの未入力22%と、予想以上に深刻だった。

CRMデータのオーナーを営業部長、スチュワードを営業企画2名に設定。入力項目にバリデーション（必須項目・形式チェック）を追加し、欠損率・表記ゆれ・重複件数を週次で自動集計するダッシュボードを構築。スチュワードが週2時間で品質スコアの低いレコードを修正する運用を続けた。

6ヶ月で欠損率が15%→2%に改善。メールバウンス率が18%→3%に低下し、リード獲得数が月100件→145件に増加した。

従業員2,000名の金融サービス企業。欧州展開に伴いGDPR対応が急務だが、社内のデータ管理が属人的で個人データの所在すら把握できていない。

4フェーズで段階的に進めた。まず1ヶ月で個人データを棚卸しすると、28システムに散在していることが判明。2〜3ヶ月目はシステムごとにデータオーナー（計15名）を任命し、個人データを要同意/正当利益/法的義務の3区分に分類。4〜6ヶ月目にデータ処理の法的根拠を整理し、同意管理プラットフォームを導入してアクセス権限を再設計。以降は四半期監査と年次のプライバシー影響評価を継続運用としている。

GDPR対応を期限内に完了し、欧州事業を予定通り開始。データ管理の整備で社内の分析プロジェクトのデータ準備期間が平均3週間→5日に短縮され、国内の個人情報保護法改正への対応もスムーズに完了した。